Saiba como a crescente utilização da inteligência artificial impacta o meio ambiente e consome grandes quantidades de energia, com soluções para minimizar esse efeito.
Marissa Loewen, que utiliza inteligência artificial desde 2014 para ajudar no gerenciamento de projetos, destaca como a ferramenta tem sido crucial na organização de seus pensamentos, especialmente devido ao seu diagnóstico de autismo e TDAH. No entanto, ela também reconhece o impacto ambiental da IA, algo que muitas pessoas não percebem.
A crescente onipresença da inteligência artificial em dispositivos como smartphones, motores de busca e serviços de e-mail tem implicações significativas no consumo de energia, frequentemente gerada a partir de fontes não renováveis. Cada vez que usamos IA, estamos contribuindo para a emissão de gases de efeito estufa e, consequentemente, para as mudanças climáticas.
Como a Inteligência Artificial Contribui para a Mudança Climática
A inteligência artificial depende de data centers para processar consultas e armazenar dados. À medida que a demanda por IA aumenta, também cresce o consumo de energia desses centros. Infelizmente, a maioria desses data centers é alimentada por combustíveis fósseis, o que resulta em um aumento significativo da pegada de carbono.
Segundo Noman Bashir, pesquisador do MIT, “a maior parte dos novos data centers está sendo alimentada por combustíveis fósseis, o que agrava ainda mais a situação”. Isso ocorre porque os centros exigem não apenas eletricidade, mas também grandes quantidades de água para resfriamento. Centros de dados de grande porte podem consumir até 18,9 milhões de litros de água por dia, quantidade equivalente à necessidade diária de uma cidade de 50.000 habitantes.
A Eficiência Energética da IA e o Paradoxo de Jevons
Embora as empresas de tecnologia estejam buscando maneiras de tornar os chips e os data centers mais eficientes, o impacto ambiental da IA não está diminuindo. Jon Ippolito, professor de novas mídias da Universidade do Maine, explica o Paradoxo de Jevons: “Quanto mais baratos e eficientes os recursos se tornam, mais tendemos a usá-los”. Isso significa que, mesmo que as tecnologias se tornem mais eficientes, o uso da IA continua a aumentar, o que resulta em maior consumo de energia.
O Consumo de Energia da IA em Números
Estudos demonstram que as tarefas de IA consomem uma quantidade significativa de energia. Por exemplo, uma simples consulta de IA, como “Qual é a capital da França?”, usa 23 vezes mais energia do que uma pesquisa padrão no Google. Consultas mais complexas, como “Quantos ursinhos de goma cabem no Oceano Pacífico?”, podem consumir até 210 vezes mais energia. Além disso, um vídeo de 3 segundos pode consumir até 15.000 vezes mais energia do que uma busca tradicional na internet.
No entanto, atividades digitais cotidianas como assistir a uma hora de Netflix ou participar de uma reunião no Zoom consomem ainda mais energia do que muitas tarefas simples de IA. Isso nos leva a refletir não apenas sobre o impacto da IA, mas sobre todas as atividades digitais que se tornaram parte do nosso cotidiano.
Alternativas para Reduzir o Impacto Ambiental da IA
Especialistas sugerem algumas práticas para reduzir o impacto ambiental da IA. Jon Ippolito, por exemplo, limita seu uso de IA sempre que possível e recomenda alternativas, como a busca no Google sem a visão geral da IA, que consome menos energia. Ele também recomenda que as pessoas usem imagens capturadas por humanos em vez de geradas por IA, a fim de evitar o desperdício de energia.
Loewen, por sua vez, construiu uma IA própria que não depende de grandes data centers, economizando energia de maneira semelhante ao uso de DVDs em vez de streaming. Ela também evita fazer várias consultas iterativas, preferindo organizar suas perguntas de forma eficiente.
Mudança de Comportamento e Consciência Digital
Além disso, Luccioni, especialista em IA e clima da Hugging Face, utiliza o mecanismo de busca Ecosia, que planta árvores com os lucros gerados, minimizando o impacto ambiental das buscas. A IA do Ecosia também pode ser desativada para reduzir o consumo de energia.
Embora o impacto ambiental da IA seja significativo, ele representa apenas uma parte do consumo total de energia dos data centers. A maior parte do consumo é atribuída a atividades como redes sociais e criptomoedas, que também geram grandes quantidades de dados. A solução pode estar em reduzir o tempo de uso de redes sociais e aumentar a eficiência energética nas nossas atividades digitais.
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