Inteligência Artificial na Luta Contra o Câncer. Novo Modelo Aumenta Taxa de Detecção em Estágio Inicial.
KYOTO — Pesquisadores da Universidade de Kyoto, em colaboração com a fabricante de equipamentos médicos Arkray Inc., desenvolveram um método altamente preciso para detectar sinais precoces de câncer de pâncreas usando inteligência artificial (IA). Este tipo de câncer é notoriamente difícil de detectar nos estágios iniciais e, uma vez estabelecido, não há tratamento eficaz, tornando-o invariavelmente fatal.
A equipe de pesquisa criou um modelo de identificação de tumores por meio de aprendizado de máquina automatizado. “Ele oferece uma nova maneira de detectar o câncer de pâncreas mais cedo, sem causar muitos danos ao corpo”, afirmou Akihisa Fukuda, professor associado de gastroenterologia na Universidade de Kyoto.
O próximo passo dos pesquisadores é verificar a eficácia do método em uma escala mais ampla para buscar a aprovação do governo e colocar a técnica de teste inovadora em uso clínico. De acordo com dados de 2020 do National Cancer Center Japan, cerca de 44.000 pessoas no Japão são diagnosticadas com câncer de pâncreas anualmente. Este tipo de câncer ocupa o quarto lugar entre os homens e o terceiro entre as mulheres em fatalidades por câncer por órgão.
A taxa de sobrevivência para câncer pancreático é significativamente maior quando o tumor é descoberto precocemente. No entanto, cerca de metade dos pacientes são diagnosticados no estágio 4, o nível mais avançado, devido à ausência de sintomas nas fases iniciais. Até agora, nenhuma técnica de diagnóstico eficaz foi desenvolvida para identificar o câncer de pâncreas em estágio inicial.
A equipe testou microRNAs, fragmentos muito curtos de ácido ribonucleico (RNA) que regulam funções genéticas. De mais de 2.500 microRNAs no sangue, 100 tipos especialmente comuns foram selecionados para combinar com um marcador tumoral convencional, criando um modelo de diagnóstico. Os dados dos microRNAs e do marcador de câncer foram coletados de 93 indivíduos saudáveis e 92 pacientes com câncer de pâncreas em 17 centros médicos, incluindo o Hospital Universitário de Kyoto.
Esses dados foram “alimentados” em um sistema de IA para aprendizado de máquina automatizado, aperfeiçoando um modelo de detecção de câncer. O modelo de diagnóstico finalizado foi usado em mais 240 pacientes para avaliar sua eficácia. A taxa de detecção pelo método recém-desenvolvido subiu para impressionantes 83% nos casos de estágio 1, enquanto apenas 29% dos pacientes com câncer de pâncreas apresentaram resultado positivo apenas com o marcador tumoral nesse baixo nível de progressão.
A obtenção de uma leitura positiva para câncer de pâncreas com o método de IA variou de zero a 50 por cento, mesmo no estágio inicial da doença, quando a detecção do câncer geralmente é difícil. As descobertas indicam que o método da equipe pode ser particularmente útil na descoberta de câncer de pâncreas menos avançado.
“A taxa de sobrevivência pode melhorar drasticamente por meio de cirurgia nos estágios zero e 1, enquanto pacientes com estágios mais avançados muitas vezes têm dificuldade para se recuperar”, disse Fukuda. No estágio 2 e acima, a taxa de sucesso para a nova técnica variou de 93% a 97%, com um resultado geral de 90%.
A Arkray pretende lançar o protótipo para pesquisa no mercado dentro de um a dois anos. Os resultados da pesquisa da equipe foram publicados na revista especializada em tumores British Journal of Cancer.
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