A Mind Foundry, uma startup de inteligência artificial que disputa ajudar as seguradoras a decidir quais motoristas devem ser cobertos, levantou US$ 22 milhões em financiamento, o mais recente sinal da crescente demanda para implantar IA em setores críticos onde há pouco espaço para erros.
As ferramentas de IA da startup estão sendo usadas para detectar declínio cognitivo em motoristas mais velhos no Japão para ajudar a gigante asiática de seguros, Aioi Nissay Dowa Insurance Co., na previsão e prevenção de acidentes. Aioi investiu na rodada de financiamento junto com a Parkwalk Advisors e a Universidade de Oxford, disse Brian Mullins, diretor executivo da Mind Foundry. A rodada Série B eleva o financiamento total da startup para US$ 44 milhões.
Tradicionalmente, as seguradoras baseiam-se fortemente em detalhes como o tipo de carro e a idade do condutor para prever quem tem maior probabilidade de estar envolvido em acidentes graves – e para definir os prêmios de seguro. Nos últimos anos, algumas seguradoras recorreram ao software de IA tanto para agilizar a liquidação de sinistros como para analisar dados de condução para chegar a avaliações de risco mais precisas para os clientes. A crescente influência da IA nas decisões de cobertura de seguros pode preocupar alguns, mas Mullins disse que há uma vantagem quando se trata de idosos.
“Se uma pessoa ultrapassa uma certa idade, sua apólice de seguro acaba, sua independência acaba”, disse Mullins. “Nem todos os indivíduos envelhecem da mesma maneira. Agora os dados podem nos dizer se a pessoa está dirigindo com segurança. Esse é um uso responsável da IA.”
A Mind Foundry foi fundada em 2016 por uma dupla de cientistas da computação da Universidade de Oxford com o objetivo de projetar “IA para aplicações de alto risco”, incluindo questões de defesa e infraestrutura pública. Ela começou a trabalhar no produto de IA para declínio cognitivo no início deste ano e agora quer levar a sua oferta de seguros para outras geografias.
Os cientistas de dados da startup sediada em Oxford colaboraram com especialistas em seguros para construir um sistema de IA que encontra ligações diretas entre o declínio cognitivo e os acidentes rodoviários. Ele foi desenvolvido com enormes conjuntos de dados, incluindo 14 bilhões de quilômetros de dados telemáticos de viagem, medições de sensores e imagens de acidentes com câmeras de painel, para ajudar a compreender e subscrever riscos. O sistema de IA estudou padrões de comportamento como travagens bruscas, desvios erráticos e acelerações repentinas entre condutores que sofreram acidentes mais graves e com grandes perdas – incidentes com lesões pessoais catastróficas e custos elevados, entre outros fatores. Em seguida, analisou padrões semelhantes entre motoristas mais velhos para sinalizar o declínio cognitivo antes que se tornasse perigoso.
“Os casos de grandes perdas não são apenas o maior risco numa carteira de seguros, mas também os mais difíceis de modelar e prever”, disse Mullins.
Aioi está atualmente testando o sistema da Mind Foundry com 2 milhões de motoristas mais velhos no Japão que consentiram em permitir a análise de seus dados telemáticos, incluindo imagens da câmera do painel. Isso poderia levar a planos de seguro mais personalizados, com prêmios mais baixos para aqueles cujo comportamento ao dirigir não apresenta padrões de risco, disse Mullins. A startup está procurando maneiras de informar os motoristas, por meio de um aplicativo ou outros meios, sobre seus próprios padrões de direção coletados por IA para transmitir se é seguro ou arriscado.
“Acreditamos que o resultado deste piloto pode potencialmente levar a maior segurança e maior longevidade de condução para os idosos”, disse Jun Ikegami, que dirige o laboratório de P&D da Aioi. “Devemos enfrentar os desafios apresentados pelo envelhecimento da população”, para garantir a equidade, disse ele. No Japão, mais de 10% da população tem 80 anos ou mais.
Tem havido um frenesim em torno de todas as coisas relacionadas com a IA este ano, mas com ele veio uma pressão pública adicional para tornar os serviços de IA mais transparentes e responsáveis, especialmente porque estas tecnologias são aplicadas nos cuidados de saúde, justiça criminal e seguros – indústrias onde os preconceitos estão incorporados na IA sistemas podem acarretar riscos muito maiores.
“Uma coisa é a IA diagnosticar mal o câncer, outra coisa é tocar uma música que não gosto”, disse Vincent Muller, professor de filosofia e ética da IA na Universidade de Erlangen-Nuremberg. responsabilidade e soluções se a tecnologia levar a um erro. “Os humanos cometem erros, às vezes podem ser menos confiáveis do que as máquinas, mas pelo menos podem ser responsabilizados”, disse Muller.
Os humanos estão envolvidos no processo, de acordo com a Mind Foundry, inclusive fornecendo feedback sobre os dados usados para desenvolver seus sistemas de IA. A empresa disse que a IA não toma decisões, mas informa os especialistas em seguros sobre os riscos de um cliente potencial antes de determinar a cobertura e o preço para esse indivíduo.
“Passamos por um processo responsável de IA antes de escolhermos uma tecnologia de IA para desenvolver um produto”, disse Alessandra Tosi, cientista sênior da startup. A startup trabalha em setores altamente regulamentados onde é necessário ajudar os reguladores a entender como sua tecnologia funciona para garantir que não seja injusto ou discriminatório.
A Mind Foundry também construiu ferramentas de IA para avaliar outros problemas de direção. Nos primeiros 30 dias de implementação, um dos seus modelos de IA ajudou a unidade europeia da Aioi a detetar mais de 40.000 viagens de entrega fora da apólice e encontrou 100 segurados a utilizar veículos pessoais para entregas comerciais – ajudando os subscritores a analisar tais reclamações caso a caso.
A empresa aplica IA também noutros segmentos, trabalhando para ajudar a avaliar os riscos em infraestruturas públicas, como ferrovias ou pontes, para que governos ou cidades possam priorizar as alocações orçamentais de manutenção. Ela constrói sistemas de IA para estudar os riscos das mudanças climáticas e implantou IA para otimizar a colocação de infraestrutura de carregamento de VE em redes rodoviárias complexas no Conselho do Condado de Oxfordshire, no Reino Unido.
A sua tarefa mais difícil, contudo, poderá ser tentar utilizar a IA para garantir a IA. A Mind Foundry está a trabalhar para avaliar os riscos da IA para veículos autônomos, mudando do sistema atual de análise da responsabilidade individual dos condutores para a análise do risco do veículo e do seu software em toda a frota. “Compreender os riscos associados aos AVs é o primeiro passo para a criação de um produto de seguro para proteção contra esse risco”, disse Mullins.
Portal Mundo-Nipo
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Jonathan Miyata
