Google DeepMind, subsidiária do Google nos EUA, anunciou no dia 14 de dezembro um novo sistema chamado “FunSearch” que combina LLM (Large-Scale Language Model) e um “avaliador” que evita alucinações causadas por LLM.
Ele resolveu o “problema do conjunto de limites”, que há muito tempo é considerado um problema matemático insolúvel, e descobriu um algoritmo eficaz para o “problema do empacotamento de caixas”, que é útil no mundo real.
FunSearch usa “Codey”, uma versão ligeiramente ajustada do LLM “PaLM 2” do Google usando código de computador. Como foi demonstrado que o LLM alucina informações imprecisas, os pesquisadores dizem que combinaram um algoritmo de “avaliador” que rejeita partes imprecisas ou sem sentido da produção do LLM.
FunSearch forma um ciclo de autoaperfeiçoamento, repetindo os resultados e a avaliação do LLM e do avaliador. FunSearch afirma ter fornecido um programa que supera as heurísticas existentes com uma “configuração fácil” para o problema de bin-packing. Resolver o problema do empacotamento tem implicações no mundo real, desde como carregar carga em contêineres até como alocar tarefas de computação em data centers. Com o FunSearch, o Google DeepMind gera código orientado a soluções que pode ser facilmente inspecionado e implementado. Isso significa que a solução tem potencial para ser incorporada em uma variedade de sistemas industriais do mundo real para trazer benefícios”.
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Jonathan Miyata
