Quando o magnata empresarial japonês Masayoshi Son, que fundou o Grupo SoftBank, subiu ao palco no evento de sua empresa em outubro, falou apaixonadamente sobre o boom da inteligência artificial generativa e fez uma pergunta:
“Por favor, levante a mão se você usa ChatGPT quase todos os dias para trabalhar?”
Vendo que quem fez isso representava menos de 10% do público, Son castigou o restante: “Isso é ruim! Se você não levantou a mão, deveria se arrepender e repensar sua vida.
“Quer você goste ou não, a revolução da IA virá”, disse Son, acrescentando que tem usado intensamente o chatbot desenvolvido pela OpenAI.
A IA generativa roubou a cena no setor de tecnologia em 2023, com Son e muitos líderes empresariais a considerá-la a próxima grande novidade, instando as pessoas a aderirem à tecnologia para evitar serem deixadas para trás.
No Japão, tanto o setor público como o privado têm sido um pouco lentos em fazer progressos na utilização da tecnologia digital para aumentar a produtividade e transformar os modelos de negócio, mas a ascensão da IA generativa pode ser um impulso para que consigam recuperar o atraso.
Num relatório sobre a estratégia do Japão para as suas indústrias digitais, divulgado em junho, o Ministério da Economia, Comércio e Indústria afirmou que – no meio da ascensão da IA generativa, da computação quântica e de outras tecnologias revolucionárias – agora é a “última oportunidade” para o indústrias do país para realizar uma transformação digital.
“Ficar de fora desta tendência seria uma questão existencial”, afirmou o relatório.
Nos últimos anos, a “transformação digital” tem sido uma palavra da moda, sendo a utilização da IA um dos aspetos-chave.
“Mas, na minha opinião, o progresso tem sido lento em termos de integração eficaz nas operações diárias”, disse Shimpei Miyoshi, sócio da PwC Consulting, que é versado em análise de dados e IA.
Uma das razões para os limitados avanços tem sido a cultura corporativa conservadora do Japão, que é avessa ao risco e gera cautela sobre novas ferramentas como a IA, destacou Miyoshi.
Antes da IA generativa ganhar destaque, a IA era usada apenas por um pequeno grupo de cientistas e engenheiros de dados, uma vez que seus processos e lógica eram muito complicados para serem compreendidos por pessoas que não tinham experiência em tecnologia, disse ele. Por exemplo, mesmo que as empresas produzissem projeções de vendas ou estratégias de marketing utilizando IA, os decisores tinham dúvidas quanto aos resultados porque era difícil explicar como tais conclusões tinham sido alcançadas.
Quanto à IA generativa, muitas empresas inicialmente debateram-se sobre como integrá-la no seu trabalho — ou se deveriam utilizar o chatbot — pois estavam preocupadas com o fato de a nova ferramenta poder implicar alguns riscos graves, incluindo a fuga de informações sensíveis.
No entanto, a situação parece estar a mudar.
Numa pesquisa realizada pela PwC na primavera, 44% dos 238 inquiridos afirmaram não ter conhecimento algum sobre IA generativa e apenas 10% afirmaram já a ter utilizado. Mas outra pesquisa realizada no outono mostrou que apenas 4% dos 912 entrevistados não sabiam o que era IA generativa, enquanto 73% disseram que a tinham usado.
O que é monumental na IA generativa é que sua interface de usuário é simples, com muitas ferramentas, incluindo ChatGPT, sendo chatbots baseados em texto que não requerem habilidades técnicas, como programação, para usá-los.
Ainda assim, mesmo uma potência tecnológica japonesa como a NEC foi inicialmente cautelosa, pois não estava claro se a IA generativa era realmente uma tecnologia revolucionária, o que implicaria alguns riscos.
“Nossos funcionários estavam se perguntando se poderiam usar IA generativa em seu trabalho e houve muitas discussões”, disse Toshifumi Yoshizaki, diretor digital da empresa.
Mas a NEC elaborou rapidamente diretrizes de IA generativa para os funcionários em abril e também desenvolveu uma ferramenta de IA generativa para uso interno no mês seguinte.
Mais de 20.000 trabalhadores utilizaram o sistema generativo de IA, ajudando-os, por exemplo, a reduzir drasticamente o tempo necessário para preparar documentos e elaborar atas de reuniões.
A NEC também utilizou o seu sistema generativo de IA para reforçar a segurança cibernética, analisando os resultados de exames de ameaças cibernéticas e criando e-mails de spam falsos para treinar os funcionários.
“A situação mudou completamente em apenas seis meses”, disse Yoshizaki.
Com base na convicção de que a IA generativa será uma parte essencial dos negócios diários de qualquer empresa, tal como a Internet ou os smartphones, a NEC desenvolveu o seu próprio sistema de IA generativa centrado nas empresas, denominado Cotomi.
A Cotomi é melhor no processamento de japonês do que alguns chatbots importantes desenvolvidos no exterior, afirma a empresa.
Aproveitando esta aptidão japonesa, a NEC planeia produzir versões do Cotomi adaptadas a diferentes indústrias, como a indústria transformadora e a saúde, com o chatbot capaz de compreender termos específicos do setor. A NEC pretende atingir 50 milhões de ienes (355 milhões de dólares) em vendas do seu negócio generativo de IA ao longo de três anos.
Ainda assim, há uma questão de saber até que ponto as empresas irão levar tais ferramentas. Muitas empresas tendem a adotar uma abordagem superficial à digitalização, satisfazendo-se simplesmente em promover a ausência de papel ou em realizar reuniões online, em vez de se concentrarem numa transformação mais profunda do seu negócio ou estilo de trabalho.
Nesse sentido, a acessibilidade da IA generativa – que é usada digitando perguntas ou comandos – significa que os usuários podem ficar mais confiantes à medida que a utilizam e trabalham com mais eficiência. Essa é a verdadeira transformação digital, disse Yoshizaki.
Miyoshi, da PwC, disse que embora seja fundamental melhorar a eficiência das tarefas existentes, os operadores empresariais também devem rever a necessidade delas, uma vez que melhorar a eficiência de atividades com pouco valor não ajudará realmente a aumentar a produtividade de uma empresa.
O que é importante para as empresas, disse Miyoshi, é procurar oportunidades únicas que só a IA generativa é capaz de oferecer.
Com base em conversas com clientes, “pensamos que as empresas que conseguirem melhorar drasticamente a eficiência do trabalho e também encontrar maneiras de produzir valor que somente a IA generativa consegue, conseguirão crescer muito”.
A IA generativa também está a impulsionar a transformação digital no setor público, que é conhecido pelas suas práticas antiquadas e pela lentidão na mudança. Por exemplo, a utilização de selos hanko e de aparelhos de fax foi criticada por dificultar os esforços para minimizar a burocracia durante a pandemia.
Mas há exceções: em abril, a cidade de Yokosuka, na província de Kanagawa, tornou-se o primeiro município do Japão a realizar um teste do ChatGPT para suas operações administrativas.
“Para fins promocionais, pretendíamos nos tornar o primeiro governo local a usar o ChatGPT”, disse Kohei Ota, funcionário do escritório de promoção do governo digital da cidade.
Yokosuka não era necessariamente um retardatário em termos de utilização da tecnologia para melhorar a eficiência. Por exemplo, a cidade é conhecida por ter digitalizado diversos serviços administrativos, como a emissão de certificados de residência.
A cidade conseguiu agir rapidamente com base na IA generativa porque foi bastante fácil incorporar a funcionalidade do ChatGPT numa ferramenta de chat que a cidade já estava a utilizar. O prefeito da cidade também viu o potencial da IA generativa e instruiu seus funcionários a considerarem como o ChatGPT poderia ser útil.
O teste de um mês dirigido a todo o gabinete municipal, que emprega cerca de 3.800 funcionários, revelou-se bastante positivo. Uma pesquisa respondida por 433 funcionários descobriu que cerca de 80% deles achavam que o ChatGPT ajudou a melhorar a eficiência e 76% disseram que gostariam de continuar a usá-lo.
O ChatGPT se tornou uma ferramenta de trabalho regular em Yokosuka, com o volume de texto processado em torno de 20 milhões de caracteres por mês.
“Ouço frequentemente de outros municípios que as pessoas estão realmente interessadas em usar ferramentas generativas de IA no início, mas muitas perdem a motivação depois de um tempo”, disse Ota.
“Para ser honesto, esperávamos que o nível de utilização diminuísse, por isso temos nos concentrado em manter os funcionários motivados através da publicação de boletins informativos e da realização de sessões de formação e concursos.”
A IA generativa também ajudou Yokosuka a facilitar algumas tarefas administrativas demoradas.
Por exemplo, vários trabalhadores do corpo de bombeiros não estão habituados ao trabalho administrativo, por isso demoram algum tempo a escrever documentos organizados e fáceis de compreender. Mas eles conseguiram fazer isso mais rapidamente com base nos rascunhos produzidos pelo ChatGPT.
Algumas autoridades municipais têm até pedido ao ChatGPT que sugira novas ideias políticas, incluindo sobre como reforçar o turismo local, gerando possíveis iniciativas que de outra forma não teriam sido capazes de apresentar.
Yokosuka está a partilhar a sua experiência com ChatGPT e o know-how resultante com outros municípios, com o objectivo de ajudar a IA generativa a espalhar-se mais amplamente no setor público.
“Há um limite para o que um município pode fazer com o seu conhecimento e know-how, por isso queremos cooperar com outros”, disse Ota.
“Esperamos que isto acabe por levar à promoção da transformação digital nos governos locais em todo o país.”
Portal Mundo-Nipo
Sucursal Japão – Tóquio
Jonathan Miyata
